怎么做数据可视化？数据可视化类型介绍

一、为什么要做数据可视化

   可视化后的数据不会超过数据本身，起码从信息层面是不可能超过的，但是能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，更好的挖掘其数据背后的价值。准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。

二、常见的数据可视化类型

1）交通数据

   常见的旅游，航空，物流等。如应用在春运时期检测人口流动规律，从而指定相应措施，配合返城潮。

2）地理信息

   常见的区域地区对比，如人口、经济、温度。常见的每天七点北京电视台的电气预报。

3）数量对比

   常见的如客群分析，如行业、收入等，一般用于饼状图，柱状图表示。

4）时间序列

   常见股票分析图，按照时间走势分析数据。 

5）多维度展示

   如芝麻评分的五个维度，常见于信贷业务贷前申请中客户画像分析。

三、数据可视化的工具

1）通过工具

   EXCEL：零门槛，适合小白也适合大神级

   R和Python：灵活性高，大量的内嵌图标和三方库，比较美观 

2）专业工具

   Tableau：数据图表制作能力强，操作简洁不用写代码，数据导入和加载都是引导式下一步的。内置可视化图表，不用考虑配色，表格直接处理格式即可。

   DataV：收费，编程简单，支持多种数据介入当时，大量的图标选择，有动画效果。

四、怎么做数据可视化？

1）明确问题

   首先要明确图表要说明什么问题，需要展现的业务问题是什么，背后的 业务逻辑是什么，以及相应的数据分析结果。

2）确定维度

   明确数据的关系和需要对比的数据维度，是时间趋势还是分布状态，是对比维度（时间，同比，环比）还是空间维度（一线城市、二三线城市）。

3）选择图表

   不同的图表都有其自身的优点和局限性，根据数据类型以及确定的数据维度选择适合的图表。

4）调整图表

验证图表结论是否和预期一致，调整坐标轴、颜色取值、图上标签等细节。如有业务需要在恰当处备注文字说明。

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