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  • 2019年工业互联网APP产业发展现状及趋势

    adinnet / 2019-11-06 15:59 /APP行业动态

    一、工业互联网APP的概念

       随着人工智能、大数据、5G等新技术的发展,制造业开始加速向数字化、网络化、智能化方向拓展,软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导等特征日趋明显。工业互联网平台让工业软件以全新架构为工业提供服务。工业互联网APP在新的工业革命中的地位日渐重要,原本在工业特定领域、特定需求、各个环节安身或隐身的工业技术、经验与知识,在数字化、网络化、智能化的放大与赋能下,以工业软件形式现身,工业互联网APP是工业技术软件化的重要产物。

       工业互联网APP在工业互联网平台中的位置如下图所示。工业互联网平台有四层架构:边缘层由传统自动化厂商和边缘层设备商占据;IaaS层由几大云计算厂商把持;工业PaaS层主要为工业互联网APP提供开发、运行等支撑环境, SaaS层是工业互联网APP所在的位置。

    工业安全防护解决方案—上海艾艺.jpg

    二、 我国工业互联网APP产业现状及问题

    (一) 产业发展现状

       工业互联网APP仍处于探索与起步阶段,尚未形成成熟的模式和统一的体系。我国工业互联网APP市场态势开局良好。工业领域门类齐全,基础雄厚,规模庞大,在制造业数字化、信息化和智能化过程中积累了大量的数据资源、知识资源;同时我国软件相关产业综合实力持续增强,在云计算、大数据、人工智能等前沿领域发展势头强劲, 消费领域APP成功的技术模式、商业模式对工业互联网APP的发展具有重要的借鉴意义。

    我国市场规模现状

       2017年我国工业软件市场规模超过1400亿元,同比增长11.94%,2018年我国工业软件产品收入增长为14.2%。工业企业转型升级、加快两化融合成为大势所趋,工业软件以及信息化服务的需求仍将继续增加,预计2021年工业软件市场规模将达到2222亿元。

    (二)存在的问题

    (1)生产的安全性

       各工业互联网平台缺乏安全性设计规范和异常处理保障。工业互联网 APP 用于工业生产环境,执行错误的后果不仅仅是数据错误而是有可能导致不可估量的灾难。国内外因为软件的功能安全而造成重大财产损失、人员伤亡的实例屡见不鲜。以 2018年印尼狮航和2019 年埃塞俄比亚航空公司波音737MAX 8坠机事故为代表的安全事故背后的原因都是工业互联网APP异常造成的安全相关系统的功能异常。

    (2)开发的通用性

       当前工业微服务架构和传统开发模式共存,工业互联网APP的开发并没有统一的平台、框架和标准,现有的工业互联网APP都是基于各家工业互联网平台的服务和接口,并缺乏通用性。因此工业互联网APP的可移植性比较差,代码的可复用性低。

    (3)工业APP的分发和质量评测

       缺少统一的工业互联网APP分发渠道,工业互联网APP的发布仅限于封闭环境中的内部使用,限制了工业互联网APP在更大范围内的使用;同时由于缺少对工业互联网APP的质量评价标准,因此工业互联网 APP的质量缺乏评测的依据。不同行业有不同的标准,对工业互联网 APP的评价又依赖于底层的工业微服务的能力。因此需要对工业互联网 APP进行行业划分,不同行业制定不同的评价标准。

    三、行业机会及趋势

       传统架构的工业软件与基于新型架构、基于微服务的工业互联网 APP将长期并存。根据目前工业互联网 APP发展基础、发展主体和发展模式来看,工业互联网 APP发展将呈现以下四点趋势。

       1. 线下定制开发的模式向“平台+软件”的线上模式转变。随着工业互联网平台、软件开发平台以及智能制造云服务平台正在不断推广,软件产品开发模式也将由线下定制向“平台+软件”的线上模式转变。

       2. 海量的第三方开发者将成为工业互联网APP发展的主要推动力。软件开发平台、工业互联网平台微服务框架推广应用,大大降低了工业互联网 APP开发的难度和门槛,大量的开发者都可以参与到工业互联网 APP的开发中,软件开发者将不再局限于平台的运营者和平台客户,有限、封闭的软件开发方式将向海量的、开放的第三方开发方式过渡。

       3. 软件化能力强的制造业企业将成为工业互联网 APP培育的一大主体。制造业企业的信息化意识越来越强,智能制造的理念不断深入,制造业企业开始用深厚的制造知识沉淀,逐渐培育信息化团队、规划软件研发能力,有计划地自主开发工业互联网 APP,将自身的制造经验、技术和知识采用软件的形式作用于工业过程,从而将成为工业互联网 APP培育中的骨干和先锋。

       4. 随着工业大数据的积累以及对工业大数据的挖掘,未来的工业互联网 APP必然会跟大数据紧密结合,自适应地进行自优化,提高工业生产的效率。随着人工智能的发展,针对不同工业生产的工业行为会更好地被机器理解并且学习,封装成工业微内核服务,使工业互联网 APP具备一定的人工智能,实现真正的智能化生产。

    四、行业发展建议

       建议相关政府部门集全行业力量搭建工业互联网App生态环境,从工业互联网 APP的开发、测试、分发、交易等环节推动完善基础服务支撑体系。建立体系完整、分类明确、指导性强、滚动修订的工业互联网 APP开发、测试、分发的标准,围绕数据互通、应用移植、安全性、可靠性等测试需求,建设工业互联网 APP测试和开发标准,支持工业互联网 APP开发者进行自测试、自评估,加速工业互联网 APP的应用推广。

       面向培育开发者“双创”生态,加强开源社区建设。注重开源社区培育,支持龙头企业面向行业共性关键技术和工业互联网平台发展需求,建设开放开源技术、代码开发包和开发工具的开源社区,尽快补齐短板。建立开放的工业互联网 APP服务、交易平台,让开发者能够从工业互联网 APP生态中获利,从而推动开发者更有动力开发和维护工业互联网 APP。

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