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  • 开发大数据可视化时的界面要如何设计呢?

    adinnet/2019-09-20 11:21/UI界面设计

        大数据的可视化,它是基于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中数据的视觉表现形式被定义为,以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量等,随着快速进入大数据时代,那么,我们要如何做大数据可视化界面设计呢,这不仅需要聪明的头脑和一时的灵感,更需要丰富的大数据理论知识,丰富你的知识宝库,及视觉的感受。

    第一点:举例说明

    “仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业,开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。上海艾艺带你走进大数据,教你几招,搞定大数据的可视化界面设计。

    第二点:根据用户情况,展示的数据不同

    任何时候设计一套复杂的系统,都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色,每个都有自己的工作流程和对数据的需求。定义好角色,产生不同视角,这本身就是一种艺术。关于角色,重要的一点是预先确定好,围绕它们来组织信息结构与线框图。下面是一款健康报告应用的最终成品。这套系统有着不同的用户群,他们各自都需要不同的数据管理。创建了关键角色后每次评审会将它们放在旁边。

    第三点:制作界面,设计界面模型

    首先为用户呈现他们需要的,再将页面余下的信息根据用户故事或信息层级,进行结构化处理。制作页面模型的概念,正是写散文(和其他很多种沟通形式)的核心原则, 如果一开始就使人分心,那么用户不仅难以分辨每个元素是什么,也难以集中精力于整个流程。这是进行用户体验设计时需要牢记的一项准则。下面是制作页面模型的两个常用方式。给画板创建某种结构。问问自己——通过这些信息要讲述怎样的故事?在Behance和Dribbble上看到很多仪表板和数据画报项目,(视觉上)设计得很漂亮,但通常都使人眼花缭乱、过目即忘。它们要么是各种图表组件以缺乏层级的瀑布流形式排列,要么视觉上过度设计,并不适合这项数据。最关键的一点——避免创造出令人一知半解的图形。为页面信息建立模型,首先给用户呈现关键信息,然后才是支撑内容。

    第四点:选择适合的图形来呈现

    在美学和数据呈现视觉方面,有很多设计都在误用图表。最糟的是——这些“坏习惯”似乎在成倍增加。随处可见本应是饼形图的面积图,还有本应该是柱状图的曲线图。让我们一起来制止这些设计……下面这些建议有助于你正确对待数据:

    1.始于数据

    未经处理的原始数据表格一点也没有吸引力。但它是最佳的起点。它帮你开始思考数据中有哪些变量可用,这些变量数据如何关联。原始数据的单调特性,会帮你思考系统中各种变量间的关联。除了从空白数据行列入手,等待灵感忽然进入你意识。你还可以更积极一些,通过下面这些很棒的资源,帮你揭示出有趣的关联。在整个过程中,这部分并没有灵丹妙药。别对深入研究数据心存恐惧,试着混合搭配不同变量,创建基本图表。这需要时间,但它是值得的。我想到的一些绝妙点子,都来自这些原始数据文件的拼拼凑凑。

    2.处理离散数据和连续数据

    有人花了很长时间才意识到这点,有些图表比其他更能表达你的数据。在创作中很容易陷入这样的境地,选择一种好看的图表,然后指望它能发挥作用。有些图形比其他更好,这取决于你所处理的数据类型。选择合适图表的方法之一,是评估你手中的数据。

    第五点:基本的或定制化的图形

    最后,作为这些海量数据系统的设计师,你得反复问自己“我应该选择非常规方式来定制化设计?还是使用久经考验的图表来展现信息?”

    最近无意中读到这篇来自37 Signals的文章—— 只要3种图表就够了。作者强烈表达一个观点,图形的“有效性”胜过它的视觉特征。大家都非常赞同文中这一观点。不过,大家觉得他的观点代表着一种极端实用主义的视角。大家相信定制化的图形通常也能提升数据的易用性,同时独具一格引人入胜。

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