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  • 大数据可视化设计流程

    adinnet/2017-06-20 16:48/UI界面设计

    大数据可视化设计应用非常广泛,很多不同行业的企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种方式,以便可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。那么如何进行大数据可视化设计呢?小编给大家分享大数据可视化设计流程。

    大数据可视化设计流程

    可视化设计的主要流程是分析数据、匹配图形、确定风格、优化图形、检查测试这五个步骤。

    一、分析数据

    想要清楚地展现数据,就要先了解所要绘制的数据,如元数据、维度、元数据间关系、数据规模等。根据需求,我们需要展现的元数据是漏洞事件,维度有地理位置、漏洞数量、时间、漏洞类别和级别,查看的视角主要是宏观和关联。涉及到的视觉元素有形状、色彩、尺寸、位置、方向。

    二、匹配图形

    分析清楚数据后,就要找个合适的箱子把这些“苹果”装进去。上一步,或许还可以靠自身的逻辑能力,采集到的现成数据分析得到,而这一步更多地需要经验和阅历。幸运的是,现在已经有很多成熟的图形可以借鉴了。从和业务的沟通了解到,需要匹配的图形有中国地图、饼图、top图、数字、趋势等。

    三、确定风格

    匹配图形的同时,还要考虑展示的平台。由于客户是投放在大屏幕上查看,我们对大屏幕的特点进行了分析,比如面积巨大、深色背景、不可操作等。依据大屏幕的特点,我们对设计风格进行了头脑风暴:它是实时的,有紧张感;需要新颖的图标和动效,有科技感;信息层次是丰富的;展示的数据是权威的。

    更后根据设计风格进一步确定了深蓝为标准色,代表科技与创新;橙红蓝分别代表漏洞数量的高中低,为辅助色;整体的视觉风格与目前主流的扁平化一致。

    四、优化图形

    有了图形后,尝试把数据按属性绘制到各维度上,不断调整直到合理。虽然这里说的很简单,但这是更耗时耗力的阶段。维度过多时,在信息架构上广而浅或窄而深都是需要琢磨的,而后再加上交互导航,使图形更“可视”。

    五、检查测试

    更后还需要检查测试,从头到尾过一遍是否满足需求;实地投放大屏幕后,用户是否方便阅读;动效能否达到预期,色差是否能接受;更后我们用一句话描述大屏,用户能否理解。

    以上就是大数据可视化设计流程介绍。上海艾艺是专业的数据可视化设计公司,提供行业大数据可视化开发解决方案和开发案例参考,通过多年的积累,艾艺目前在图表可视化的应用可以在PC、大屏、手机客户端,均可无障碍动态展示。

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